printer

convert_img.py

@@ -65,32 +65,18 @@ def image_to_tspl_commands(image_path):
     data = bytearray()
     
     # 遍历像素生成数据
-    # 修正逻辑：用户反馈打印出来是负片（黑底白字），说明原有的判断反了。
-    # 我们现在采用完全相反的逻辑。
-    # 之前的逻辑: if pixel == 0: should_print = True (导致背景被打印)
-    # 现在的逻辑: if pixel != 0: should_print = True (即 0不打印，255打印)
-    # 这样背景(通常是0或255，看PIL怎么处理)会被反转。
-    # 如果原图是白底(255)黑字(0)，PIL convert('1') 后背景通常是 255，字是 0。
-    # 如果用 if pixel != 0: print -> 背景打(黑)，字不打(白)。这还是负片。
-    # 如果之前的逻辑 (pixel==0 -> print) 导致了负片，说明背景走了 print 分支，说明背景是 0。
-    # 这意味着 PIL 读进来的图背景是 0。
-    # 所以如果要背景不打，我们应该：if pixel == 0: no_print.
-    # 所以 if pixel != 0: print.
-    
-    # 让我们再加一道保险：ImageOps.invert
-    # 但 ImageOps.invert 不支持 '1' 模式，要先转 'L' 再 invert 再转 '1' 比较好。
-    # 不过既然我们是在 pixel 级别操作，我们可以直接在判断里改。
-    
     for y in range(target_height):
         row_bytes = bytearray(width_bytes)
         for x in range(target_width):
             pixel = img.getpixel((x, y))
             
             should_print = False
-            # 尝试修复：如果 pixel != 0 (即白色/非黑)，则打印？
-            # 不，根据推导，背景如果是 0，那我们要背景不打印，所以 if pixel != 0: print.
-            # 让我们试试这个逻辑。
-            if pixel != 0: 
+            # 修正逻辑：用户反馈打印出来是负片（黑底白字），说明原有的判断反了。
+            # 我们现在采用完全相反的逻辑。
+            # 之前的逻辑: if pixel != 0: should_print = True (导致背景被打印)
+            # 现在的逻辑: if pixel == 0: should_print = True (即 0(黑)打印，255(白)不打印)
+            
+            if pixel == 0: 
                 should_print = True
             
             if should_print: