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websocket_server/server.py

@@ -530,17 +530,20 @@ def optimize_prompt(asr_text, progress_callback=None):
     if progress_callback:
         progress_callback(0, "正在准备优化提示词...")
     
-    system_prompt = """你是一个AI图像提示词优化专家。将用户简短的语音识别结果转化为详细的、适合AI图像生成的中文提示词。
-要求：
-1. 用于热敏打印机的中文提示词图片
-2. 添加适合AI绘画的描述词尺寸宽48mm, 高30mm 的线稿图片，线稿要存粗方便热敏打印
-3. 适合热敏打印机打印图片，还可以是icon方便这个标签打印机打印效果
-4. 简洁但描述详细
-5. 不要添加多余解释，直接输出优化后的提示词"""
+    system_prompt = """你是一个AI图像提示词优化专家。你的任务是将用户的语音识别结果转化为适合生成"黑白线稿"的提示词。
+关键要求：
+1. 风格必须是：简单的黑白线稿、简笔画、图标风格 (Line art, Sketch, Icon style)。
+2. 画面必须清晰、线条粗壮，适合低分辨率热敏打印机打印。
+3. 绝对不要有复杂的阴影、渐变、彩色描述。
+4. 背景必须是纯白 (White background)。
+5. 提示词内容请使用英文描述，因为绘图模型对英文理解更好，但在描述中强调 "black and white line art", "simple lines", "vector style"。
+6. 尺寸比例遵循宽48mm:高30mm (约 1.6:1)。
+7. 直接输出优化后的提示词，不要包含任何解释。"""
 
     try:
         if progress_callback:
             progress_callback(10, "正在调用AI优化提示词...")
+            print(f"Calling AI with prompt: {system_prompt}\n\n用户语音识别结果：{asr_text}\n\n优化后的提示词：")
         
         response = Generation.call(
             model='qwen-turbo',