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websocket_server/server.py

@@ -444,16 +444,39 @@ class MyRecognitionCallback(RecognitionCallback):
     def on_event(self, result: RecognitionResult) -> None:
         if result.get_sentence():
              text = result.get_sentence()['text']
-             print(f"ASR Result: {text}")
-             # 累积每一句识别结果
-             self.sentence_list.append(text)
+             
+             # 获取当前句子的结束状态
+             # 注意：DashScope Python SDK 的 Result 结构可能需要根据版本调整
+             # 这里假设我们只关心文本内容的变化
+             
+             # 简单的去重逻辑：如果新来的文本比上一句长且包含上一句，则认为是同一句的更新
+             if self.sentence_list:
+                 last_sentence = self.sentence_list[-1]
+                 # 去掉句尾标点进行比较，因为流式结果可能标点不稳定
+                 last_clean = last_sentence.rstrip('。，？！')
+                 text_clean = text.rstrip('。，？！')
+                 
+                 if text_clean.startswith(last_clean):
+                     # 更新当前句子
+                     self.sentence_list[-1] = text
+                 elif last_clean.startswith(text_clean):
+                     # 如果新来的比旧的短但也是前缀（不太可能发生，除非回溯），忽略或更新
+                     pass
+                 else:
+                     # 新的句子
+                     self.sentence_list.append(text)
+             else:
+                 self.sentence_list.append(text)
+             
              # 同时更新 final_text 以便 Stop 时获取
              self.final_text = "".join(self.sentence_list)
+             print(f"ASR Update: {self.final_text}")
+             
              # 将识别结果发送回客户端
              try:
                  if self.loop.is_running():
                      asyncio.run_coroutine_threadsafe(
-                         self.websocket.send_text(f"ASR:{text}"), 
+                         self.websocket.send_text(f"ASR:{self.final_text}"), 
                          self.loop
                      )
              except Exception as e:
@@ -559,12 +582,24 @@ def generate_image(prompt, progress_callback=None, retry_count=0, max_retries=2)
         progress_callback(35, "正在请求AI生成图片...")
     
     try:
+        if not prompt:
+            print("Error: prompt is empty")
+            if progress_callback:
+                progress_callback(0, "提示词为空")
+            return None
+            
         response = ImageSynthesis.call(
             model='wanx2.0-t2i-turbo',
             prompt=prompt
         )
         
         if response.status_code == 200:
+            if not response.output:
+                print("Error: response.output is None")
+                if progress_callback:
+                    progress_callback(0, "API响应无效")
+                return None
+                
             task_status = response.output.get('task_status')
             
             if task_status == 'PENDING' or task_status == 'RUNNING':
@@ -631,9 +666,9 @@ def generate_image(prompt, progress_callback=None, retry_count=0, max_retries=2)
                         g6 = (g >> 2) & 0x3F
                         b5 = (b >> 3) & 0x1F
                         
-                        # 小端模式：低字节在前
+                        # 大端模式：高字节在前 (符合ST7789默认配置)
                         rgb565 = (r5 << 11) | (g6 << 5) | b5
-                        rgb565_data.extend(struct.pack('<H', rgb565))
+                        rgb565_data.extend(struct.pack('>H', rgb565))
                 
                 # 保存为.bin文件
                 with open(GENERATED_THUMB_FILE, 'wb') as f: