Tangledup-ai/lang-agent
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2025-10-21 19:16:30 +08:00
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lang_agent/pipeline.py
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@@ -9,7 +9,8 @@ import os
from langchain.chat_models import init_chat_model from langchain.chat_models import init_chat_model
from langchain_core.messages import SystemMessage, HumanMessage from langchain_core.messages import SystemMessage, HumanMessage
from langgraph.prebuilt import create_react_agent # from langgraph.prebuilt import create_react_agent
from langchain.agents import create_agent
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
from lang_agent.config import InstantiateConfig from lang_agent.config import InstantiateConfig
@@ -72,7 +73,7 @@ class Pipeline:
memory = MemorySaver() memory = MemorySaver()
tools = self.tool_manager.get_langchain_tools() tools = self.tool_manager.get_langchain_tools()
# tools = [] # tools = []
self.agent = create_react_agent(self.llm, tools, checkpointer=memory) self.agent = create_agent(self.llm, tools, checkpointer=memory)
def invoke(self, *nargs, as_stream:bool=False, **kwargs): def invoke(self, *nargs, as_stream:bool=False, **kwargs):
@@ -120,7 +121,7 @@ class Pipeline:
def chat(self, inp:str, as_stream:bool=False): def chat(self, inp:str, as_stream:bool=False):
u = """ u = """
你叫小盏，是一个点餐助手，你的回复要简洁明了，不需要给用户提供选择。对话过程中不要出现提示用户下一步的操作，用可爱的语气进行交流 你叫小盏，是一个点餐助手，你的回复要简洁明了，不需要给用户提供选择。对话过程中不要出现提示用户下一步的操作，用可爱的语气进行交流，根据用户的语言使用对应的语言回答
用户需要点餐时，准确调用 MCP 工具套件或相关的 REST 接口，严格按照创建购物车、加菜、查购物车、确认订单的完整业务流程来操作， 用户需要点餐时，准确调用 MCP 工具套件或相关的 REST 接口，严格按照创建购物车、加菜、查购物车、确认订单的完整业务流程来操作，
不能出现流程跳步或工具用错的情况，首先要清楚用户当前操作处于哪个业务阶段，以及对应的该调用哪个 MCP 工具或 REST 接口。 不能出现流程跳步或工具用错的情况，首先要清楚用户当前操作处于哪个业务阶段，以及对应的该调用哪个 MCP 工具或 REST 接口。